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トランスクリプト
イントロ
こんにちは、E2Talksへようこそ。このエピソードでは、ジェイが明治学院大学英語学科の応用言語学とTESOLの教授であるチャーリー・ブラウン博士と話します。明治学院大学は東京にあるトップクラスの私立大学です。彼は特に第二言語の語彙習得と読解力の発達に関するオンライン言語学習の専門家として知られており、日本の英語教育、第二言語語彙習得、オンライン学習に関する多くの論文を発表しています。このエピソードでは、ジェイとチャーリーが高頻度語彙、特にブレント・カリガン博士とジョセフ・フィリップスと共同で作成した新しい一般サービス語彙リスト（NGSL）について話し合います。英語を第二言語とする学習者向けのコア高頻度語彙であるNGSLは、マイケル・ウェストの1953年の一般サービスリストの大幅な更新版です。NGSLはほとんどの一般英語テキストに対して92％以上のカバレッジを提供し、これまでのコーパス由来の一般英語語彙リストの中で最高のカバレッジを誇ります。語彙の素晴らしさとそれが英語教育と学習にどのように応用されるかについての魅力的な会話です。お楽しみください。
ジェイ
こんにちは、チャーリー、調子はどう？
チャーリー
元気にやっています。招待してくれてありがとう。
ジェイ
どのあたりにいますか？
チャーリー
東京、日本なので、ここと同じタイムゾーンだと思います。
ジェイ
ええ、実際かなり近いですね。
チャーリー
ほぼ同じ時間帯で、1〜2時間の差があるだけです。
ジェイ
日本にはどのくらいいるんですか？
チャーリー
言うのが怖いですが、1985年からここにいます。実際にはもう35〜36年になります。
ジェイ
わあ、そうなんですね。
チャーリー
大学を出たばかりで来ました。
ジェイ
素晴らしいですね。日本で英語を教え始めて、それ以来ずっとそこにいるんですね。
チャーリー
はい、私はJETプログラム、つまり日本の交換・教育プログラムで来ました。これは政府が運営する大規模な教育プログラムです。私はそのプログラムの初代全国代表を務めました。だから、県の教育委員会や文部科学省と非常に密接に仕事をしていました。23歳の若さで来日し、ほとんどの外国人がアクセスできなかった日本の英語教育システムの非常に異なる部分を深く知ることができました。それにとても興味を持ち、ここに留まって何か変化をもたらせるかもしれないと感じて、結局帰国しませんでした。だから、もう30年以上にわたって日本の英語教育の改善に取り組んでいます。
ジェイ
わあ、それは本当にすごいですね。実はあなたのTEDトークを見てとても感銘を受けました。それがあなたに話を聞きたかった理由の一つです。
チャーリー
ああ、そうですか。見ていただけてうれしいです。
ジェイ
はい、そうですね。そしてもちろん、あなたのコーパス言語学の仕事についても話したいと思っています。興味があるので。ちょっとお聞きしたいのですが、日本の英語教育に対するあなたの影響についてどう感じていますか？何か変化をもたらしたと思いますか？
チャーリー
そうですね、変化に抵抗する慣性のような力が多くて、大きな変化を起こすのは非常に難しい場所です。でも、それでも、私はほぼあらゆることをやってきました。教科書を書いたり、研究書を書いたり、新聞のコラムを書いたり、プレゼンテーションをしたり、教えたり、教師の研修をしたり、研究をしたり、文字通りいろいろやってきました。政府の仕事もしてきましたし、教育委員会の仕事もしています。だから、数年ごとに新しいことに挑戦して、違う角度から取り組もうとしています。その中で、技術と言語学習は後から関わるようになった分野で、だいたい20〜25年前からですが、技術がいくつかの障害を回避する手段を提供してくれることに気づきました。だから、技術と言語学習は、ここで物事を改善しようと試みてきた多くのツールの一つに過ぎません。
ジェイ
面白いですね。長い間この業界で働いてきて、今でも興味深いですか？言語はまだ興味の対象ですか？
チャーリー
ああ、本当にそうです。私は自分の仕事が大好きです。自分のやっていることが大好きで、他のことは何もしたくありません。私は、早い段階で気づいたことの一つに、ここでは教師教育が不足しているということがあります。英語教師は英文学を専攻して資格を取ります。シェイクスピアを学びますが、突然、コミュニカティブな英語を教えなければならなくなります。しかし、彼らはその方法を全く知りません。だから、私は一度きりの講演や本を書くのではなく、教師研修に関わればもっと多くの人に影響を与えられると気づきました。ですから、私はそれが大好きで、日本のすべての都道府県で教育委員会と仕事をし、今では数万人の教師を研修してきました。そして現在は大学で教師研修プログラムを運営しています。3、4年生の学生がいて、彼らはプログラムを修了すると、英語力、コミュニカティブ・ランゲージ・ティーチングの知識、そしてテクノロジーの活用能力に自信を持って社会に出ていきます。ですから、私たちは英語教育を変える人材を育てていると確信しています。教師トレーナーとして、研究者として、種をまいているようなものです。直接変えようとするだけでなく、他の人が素晴らしいことを成し遂げる状況を作り出すことで間接的にも変えようとしているのです。
ジェイ
そうですね、ネットワークを活用することですね。ネットワーク効果、それは素晴らしいアイデアです。素晴らしい。では、あなたの専門分野はコーパス言語学、語彙、リーディング、そしてコンピュータ支援言語学習ということでよろしいですか？
チャーリー
はい、はい。実際、その4つの分野はかなり一貫していて、しばしば相互に関連しています。ですので、私が作っている無料のオンラインリソースの多くは、その4つの分野のうちの一つ以上、時には複数にまたがっています。はい、そうです。
ジェイ
素晴らしいですね。では、まずコーパス言語学から始めてもいいですか？それが何を意味するのか、そして英語教師として、また英語学習者としてなぜ重要なのかを皆さんに簡単に説明していただけますか。
チャーリー
ああ、それは実はかなり大きな質問ですね。でも、出発点としては、コーパスとは何かということです。コーパスとは簡単に言えば、大量のテキストの集まりのことです。そして、コーパスとは何かというと、ただ単にどんなテキストでも集めるわけではなく、集めたテキストを後で分析するために、収集するテキストは言語やジャンルを代表するものでなければなりません。つまり、代表性が重要なキーワードの一つです。私はこれまでに多くのコーパスを作ってきました。学術英語用のもの、一般英語用のもの、話し言葉の英語用のもの、子供向け英語用のものなどです。しかし、基本的な考え方は、そのジャンルを代表する多くのテキストを集めることです。私の場合は、第二言語学習者が触れるであろう言語を代表するテキストを集めます。そして、それらのテキストを分析し、通常はそのコーパス内で最も頻出する単語を見つけ出します。もしコーパス研究が適切に行われていれば、その最も頻出する単語は学生が最も遭遇しやすい単語と同じであり、したがって教師が教え、学生が学ぶべき最良の対象となります。コーパス言語学の他の側面としては、もちろん代表性が重要であり、言語学的分析に使われますが、通常はテキストが自然発生的であること、つまり学習者が実際に触れる可能性のあるものであることも重視します。コーパスを作成する際には、明確な設計基準を持つ必要があり、何を目指すのかをはっきりさせてから、その設計基準に従ってテキストを収集します。最後に言及すべきことは、私が行うような現代のコーパスは、通常テキストが機械可読であることを意味します。現在は多くのコーパス作業にコンピューターを使っていますが、初期のコーパスではそうではありませんでした。私の新しい一般サービスリストは2013年に発表されましたが、これは1953年にマイケル・ウェストによって発表された元の一般サービスリストの代わりです。しかし、その研究は1936年に始まりました。1936年から1953年の間はコンピューターがなかったため、テキストを手作業で収集し、単語を一つ一つ手で数えていました。それは驚くべき偉業であり、1936年から1953年までの17年間かかりましたが、本当に素晴らしいことでした。つまり…
ジェイ
例えば、単語リストを作成するためにコンピューターがコーパスを処理するのにどれくらい時間がかかりますか？
チャーリー
いや、それほど単純ではありません。コンピューターの助けがあっても、設計基準を作成しなければならず、テキストを収集しなければなりません。多くの場合、私たちがしているのは、学生が触れる代表的な本を購入し、それらの本の綴じ込みを外し、OCR機にかけることです。
ジェイ
わあ、本当にそんなふうに機械にデータを与えているんですね？
チャーリー
ああ、もちろんです。そうしなければなりません。少なくともコーパスの一部はそうやって作られています。そして、コーパスをきれいにして、実際に見直して分析し、自分が正しくやったことと間違えたことを確認し、間違えた部分を修正します。それには何ヶ月もかかります。今、私たちは7つのコーパスを持っていると思いますが、一番早く作ったものはおそらく約3ヶ月かかりました。なぜなら、それに集中するために他のことをすべてやめたからです。一番遅かったのはおそらく2年で、オリジナルのNGSLとオリジナルのAcademic Word List（AWL）、私のTEDトークで紹介した2つのリストは、約2年の作業を要しました。
ジェイ
さて、それでこれはどういうことですか..? 最終的な結果はあなたにとって大きな驚きですか？それとも見て、「ああ、これが予想していたものだ」と思いますか？
チャーリー
正直に言うと、期待通りのことが多いです。ご存知のように、ビジネス英語を教える場合、重要な単語を学ぶべきだと言う人がたくさんいます。そういった単語の多くはコーパスに含まれていますが、コーパスが生成するリストは単語の相対的な重要度を評価します。私たちのビジネスコーパスは約6500万語で、最も重要なビジネス単語の順位がわかっています。これは非常に重要です。なぜなら、コーパス言語学の話から教育学や教室での実践の話に移ると、私がしている多くのことは、学習者が自立できるように助けることだからです。辞書や教師の助けなしにテキストを読んだり、字幕なしでテレビ番組を見たりできるようになることです。そのためには、ページ上の単語の90％、できれば95〜98％を理解する必要があります。読解で文脈から推測することは教師がよく学生に勧めることですが、辞書を使わずに文脈から推測するためには、学生はページ上の単語の95％を知っている必要があります。未知の単語が5％以下なら、文脈から推測して読むことができます。娯楽として読む場合は98〜99％が理想です。では、これがコーパス言語学とどう関係するのでしょうか？それは、私たちが単語を重要度順にランク付けし、各単語がカバー率にどれだけ寄与するかを知っているため、非常に効率的な学習経路を作成できるからです。これにより、学生は他の方法よりもはるかに速く90％、95％、98％に到達できます。一般的に言えば、ポール・ネイションは多くの本を書いています。彼は私の修士と博士の指導教官であり、語彙の専門家になるきっかけとなりました。彼は98％、90％、97〜98％の理解度に到達するには約8000語を知る必要があると述べています。私の単語リストは1000〜1500語程度で、一般英語のNGSLリストと私の専門リストを組み合わせると、通常4000語未満で96〜98％のカバー率に達します。これは約半分の語彙数です。なぜこれが重要かというと、研究によると、大学を卒業したネイティブスピーカーは2万5千〜3万語を知っているのに対し、日本のような非ネイティブスピーカーは12〜13年英語を学んでも約2000語しか知らないからです。8000語に到達するには12年の学習後でさえ、さらに何年かかるのでしょうか？それは非現実的です。
ジェイ
それはほとんど不可能な課題ですよね？
チャーリー
基本的に、新しい一般サービスリストプロジェクトは、学習者のためのショートカットを作成することに関するもので、非常に短く、最大限のカバレッジを得るために語彙リストをできるだけコンパクトにまとめることを目指しています。そして、その後のステップとして、最初のステップは実際に単語リストを作成することです。私はそれらに特化したウェブサイトを持っていて、すべてオープンソースで、無料でダウンロード・使用できます。しかし過去10年間、私たちは教育、学習、テキスト作成、テキスト分析、研究などのためのあらゆる種類の無料オンラインリソースを作成することにも最善を尽くしてきました。そうすることで、単語リストが実際に活用されるようにしています。世の中にある単語リストの中には、基本的に学術誌に掲載されているだけで、誰も本当に使うことがないものもあります。私はこれらの単語リストを、いわゆる「象牙の塔」の研究のためだけに作ったわけではありません。私たちの仕事やこれらのリストやツールの妥当性と信頼性を支持するかなりの量の研究もありますが、主な焦点は学生や教師、コンテンツ開発者のニーズに応えることです。ですから、あなたが日本の英語教育に対する私の影響について尋ねたことについては、これらの単語リストやツールは少なくとも何らかの影響を与えているものだと私は思いますし、そう願っています。
ジェイ
私はこれをとても刺激的だと思います。正直なところ、効率は言語学習において非常に重要です。なぜなら、あなたが言うように、言語習得には何年もかかるからです。もし誰かの言語学習の旅から何年も短縮できるなら、それは素晴らしいことです。そしてこれらの単語リストはまさにその驚くべき要素のように思えます。つまり、英語の基本的な材料、必要な高頻度語彙がここにあるということです。しかし、あなたが言うように、それを教育的なものに変換する必要があります。子供にエクセルのスプレッドシートを渡して「これが2000語だ」と言うだけでは意味がありません。そうした決定は非常に興味深いです。あなたの新しい一般サービスリストについてですが、これはすべての言語学習者が何らかの形で手にすべきものであり、アプリを通じてでも、そうでなくても、すべての教師の手元にあるべきだと思います。教師はそれを見て、ほぼすべての授業で活用すべきです。この特定の単語リストについて、ジップの法則的な曲線や単語の頻度について教えてもらえますか？それらの単語はどんなものですか？内容語と機能語の比率は？最も頻度の高い単語は何で、頻度の低い単語は何ですか？その曲線上の単語たちにはどんな特徴があるのですか？
チャーリー
ええと、正確な割合、つまり内容語と機能語の比率については、誰かがその分析をしているかもしれませんが、私にははっきりとはわかりません。ただ、このリストについて基本的な統計と説明はお伝えできます。これは約2800語のリストです。新しい一般サービスリストは一般的な英語を代表しており、第二言語学習者が日常生活で触れるであろう一般的な英語の種類を示しています。このリストは試験対策のために作られたものではありません。日本で作られた多くの他の単語リストは試験対策のために開発されましたが、私はその試験対策に偏った焦点に対抗したかったのです。日本の多くの学生は12年間英語を勉強し、試験に合格して大学に入りますが、大学に入っても英語を話せません。なぜなら、彼らがやってきたのは試験英語だけだからです。ですから、もちろん試験英語の助けにもなりたいですが、主な目的は実際の世界での英語の助けになることでした。つまり、彼らが読むであろう本、雑誌、新聞、インターネットで読むもの、テレビで見るもの、ラジオで聞くものに対応した英語です。これが新しい一般サービスリストで、これら2800語は平均して約92％のカバレッジを提供します。これは驚異的です。
ジェイ
もう一度言ってください、それは非常に重要です。
チャーリー
はい、一般的な英語の文章では92％のカバレッジがあり、一般的な英語のリスニング教材ではさらに高くなります。私の大学院生の一人が、テレビ番組「フレンズ」の最初の2シーズンのコーパスを作成し、NGSLがどの程度カバーできるか調べたところ、実際には95％以上のカバレッジがありました。つまり、一般的な英語のリスニング教材に対してもさらに高いカバレッジを提供しているのです。これは、ネイティブスピーカーが約30,000語を知っていることと比較すると驚異的な数字です。つまり、ネイティブの語彙数の10分の1以下ですが、一般的な文章に対して92％のカバレッジを持っています。英語には60万語ありますが、それは英語全体の0.05％未満の非常に少ない語彙数でありながら、非常に高いカバレッジを実現しています。そしてジップの法則（Zipfian curve）ですが、これは説明するのが難しいので通常はパワーポイントやグラフを使いますが、基本的にジップは数学者で、特にコーパス言語学や単語の頻度に関して発見したのは、非常に少数の単語が非常に高頻度で出現し、ほとんどの他の単語は学生が一生のうちに一度も出会わない可能性が高いということです。問題は、試験対策や英語教育システムが試験準備に焦点を当てると、学生が試験以外でほとんど出会わない非常に低頻度の単語に注目しがちになることです。そこで私はまず新しい一般サービスリスト（NGSL）を作成し、その後モジュール方式で他のリストも作成しました。例えば、TOEICリストです。TOEICは日本で非常に重要な試験で、ほとんどの人が受験します。私たちはTOEICの英語コーパスを別に作成し、すべてのTOEIC準備教材と公式のTOEICテストを含めました。その結果、NGSLに1200語を追加するだけでTOEIC試験の99％のカバレッジを達成できました。これはコーパス言語学ではほとんど見られない驚異的な数字です。その理由は、TOEICが本当の英語ではなく非常に限定的なテスト英語であり、私たち科学者がその狭い範囲を分析できるため、学生が出会う可能性の高い非常に少数の単語を特定できるからです。そのため、多くの人が高得点を取っています。実際にいくつかの企業から相談を受け、私たちのTOEICリストと新しい一般サービスリストを使ってオンライン学習ツールで高得点を目指す支援をしています。ここで興味深いのは、TOEICとNGSLの話を少し続けると、新しい一般サービスリストは主に実際の英語学習を目的としていますが、TOEIC試験に対しても94％のカバレッジを提供していることです。一般英語では92％、TOEICでは94％です。つまり、NGSLは試験対策を主眼に置いていなくても、少なくとも一つの重要な試験に対して非常に高いカバレッジを提供しているということです。
ジェイ
そうですね。例えば、IELTSの学生たちのことを考えさせられます。彼らは皆、バンドスコア8などを目指していますが、高頻度語、つまり0から1000語の範囲で基本的な不足があり、その部分の記憶をリフレッシュする必要があるでしょう。
チャーリー
おそらくそうではありません、それは実際に、そう、それは大きな問題です。そしてそれは日本でも大きな問題です。だからこそ、私たちの無料リソースの中で、単語リストや単語学習用のフラッシュカードプログラムを作成しただけでなく、学生がどの高頻度語のバンドで不足しているかを特定するための診断テストも作成しました。これは先ほど話したジップの法則に戻りますが、もし学生が新しい一般サービスリスト（NGSL）の単語でかなりの不足があれば、95％の理解度に達することは数学的に不可能です。私たちは95％や98％を独立目標として話しましたが、NGSLの単語のうち200〜300語知らないだけでも、語彙数が5000語あっても、最初の1000語または2000語のうち200〜300語が欠けていれば、95％には絶対に到達できません。それほど重要なのです。ですから、それぞれの高頻度語は多くのカバレッジを提供し、低頻度語はほとんどカバーできません。だから、ギャップを埋める必要があります。私が作った無料のフラッシュカードアプリもいくつかあります。新しい一般サービスリスト用のものは「New NGSL Builder」と呼ばれていて、単語を頻度順に100語ずつのバンドに分けています。これは間隔反復のフラッシュカードで、科学的にテストのためだけでなく、単語の短期記憶を長期の永久記憶に移す非常に効率的な方法として知られています。だから、NGSLの単語を100語バンドに分けた間隔反復フラッシュカードアプリを作成し、学生が知らない単語だけを選んで学習し、ギャップを埋められるようにしました。これは様々なツールの一つで、それぞれが異なる教育的問題を解決しています。これもその一つです。
ジェイ
はい、あなたのウェブサイトは素晴らしいです。実はこのポッドキャストの説明欄にリンクを貼ります。そして、そこにある多くのリソースはほとんど、もし全部でなくても無料で、とても素晴らしいです。
チャーリー
はい、ウェブサイトのほとんどのコンテンツは無料だと思います。もちろん、私が書いた有料の教科書や有料アプリもありますが、基本的にウェブサイト上のものは無料またはオープンソースのものに限定するようにしています。実際、私の会社のウェブページには、すべての無料リソースを一か所にまとめたリストがあります。New General Servicesのウェブサイトには私の多読リソースがあまり掲載されていないと思うので。私は無料の多読ウェブサイト、無料の多聴ウェブサイト、そして実は語彙とは別にいくつかの他のツールも持っています。ですので、その点については後で話しましょう。
ジェイ
その話についてぜひお話ししたいです。語彙の診断テストについて言及されましたね。教師として教室に入ると、生徒がどれだけの単語を知っているのか全くわかりません。ある生徒は語彙がずっと進んでいるかもしれませんし、別の生徒はずっと少ない単語しか知らないかもしれません。これらの診断語彙テストはどのように機能するのでしょうか？そして、どのように作成するのですか？
チャーリー
これらのツールの作成は実際、非常に大変なプロセスです。場合によっては何年もかかります。例えば、新しい一般サービスリストテスト（GSLT）や新しいアカデミックワードリストテスト（NAWLT）は、開発に何年もかかりました。これらは日本にいる素晴らしいテスト専門家のフィル・ベネットとティム・ストエッケルによって開発されました。信頼性と妥当性という、テストにとって最も重要な2つの要素を満たすテストを作るためには、テストの作成方法やテストが本当に意図したことを測定しているかを確認するために多くのことを行わなければなりません。これら2つのテストの開発に関しては多くの研究が発表されています。どちらのテストも、学生がその2つの単語リストのどこに弱点があるかを見つけるのに非常に優れています。これら2つのテストの主な目的は診断です。テストには主に4つの種類がありますが、これは診断テストです。おそらく学生が準備している主要なテスト、例えばIELTSやTOEIC、TOEFLはすべて能力テストであり、目的も開発プロセスも全く異なります。診断テストは「基準参照テスト（CRT）」と呼ばれるタイプのテストで、能力テストや配置テストは「規準参照テスト（NRT）」です。いずれにせよ、語彙テストの中で、NGSLとNAWLのために開発された2つのテストは、発表されている中で最も高い信頼性と妥当性を持っています。これらのテストは、学生がどの頻度帯の語彙に弱点があるかを特定します。そして私たちはすでに、QuizletやMemriseのような無料のウェブサイトで、テストと全く同じ帯域に分けられた無料のフラッシュカードを作成しています。つまり、学生に単にスコアを渡すだけではありません。学生はNGSLTのテストでスコアを得て、もし第2バンド、つまりNGSLの2番目の500語、または2番目のセットの500〜600語に弱点があれば、まさにその500語だけを含むQuizletのフラッシュカード学習セットに直接アクセスできます。そして知らない単語だけを勉強するのです。
ジェイ
なるほど。素晴らしいですね。本当に、診断テストはとても重要だと思います。言語の問題というのは、教育全般の問題でもあります。教室ではみんなレベルが違いますからね。学習者がどの段階にいるのかを把握できれば、学習のモチベーションにもとても良い影響を与えます。もし与えられる教材がその人に合わせてターゲット化されていれば、学習体験はずっと豊かになります。
チャーリー
パーソナライズされた学習、それがあるべき姿です。例えば、30人のクラスがあったとして、その30人全員がまだ知らない最も頻出の単語をそれぞれ学んでいる状態が理想です。私たちのもう一つのアプリ、たしか有料ですが非常に安価な「Word learner」というものがあります。これはテスト機能が組み込まれていて、教師や生徒が知らない単語のセットを学習できるようになっています。そして生徒ごとに異なるテストを行い、学習管理システムで教師が進捗を追跡できる仕組みです。
ジェイ
ああ、素敵ですね。大好きです。私は技術と言語学習が本当に好きで、それが教室でペンと紙だけではほぼ不可能だった可能性を解き放つことができるのが素晴らしいと思います。
チャーリー
それは非常に、決して不可能ではありませんが、とてもとても難しいです。教育的に正しい語彙習得の方法を真剣に追求している人たちは、オンラインツールがなかった時代でも素晴らしい教育をしてきましたが、それにははるかに多くの努力と構造化が必要でした。だからこそ、私がこれらのツールを開発しようとしている理由の一つは、教師や学習者の仕事を少しでも楽にするためです。
ジェイ
そうですね、いい質問です。絶対に。では、もう少し質問を続けます。実際に読解について話す前に、質問の一つとして、NGSLには2800語があり、それで92％をカバーしていますよね。そして、例えばTOEICの単語リストにさらに1200語を加えた場合、TOEICの単語リストにはどんな単語が含まれているのでしょうか？それらはすべてビジネス関連の名詞や動詞なのでしょうか？残りの87％は何が占めているのでしょうか？
チャーリー
わかっています、私はそれについて分析を行いました。つまり、私のウェブサイトから自由にダウンロードできますが、それらはTOEIC試験でNGSL以外に最も頻出する1200語を表しています。そして、一般的にTOEICテストはビジネス英語のテストだと言われています。これはETS（English Testing Services）が述べていることです。そして、ある程度それは本当です。TOEICサービスリストを見ると、その1200語には非常に多くのビジネス関連の単語が含まれているのがわかります。ですから、それは確かにそうです。しかし、私たちは2015年にTOEICサービスリストを公開しました。そして実際、多くの研究を見てきましたが、それらはTOEICが実際のビジネス環境での学生の能力を測るのにあまり良い指標ではないことを示しています。最も有名な例は楽天です。世界最大級の企業の一つであり、日本最大の企業でもあります。楽天の社長、三木谷氏は英語が非常に得意で、社内で英語の使用を促進するために全社員に高いTOEICスコアを求めました。彼は何年も何年も、何百万ドルも費やして学生や社員をTOEICの高得点取得のためにトレーニングし、TOEICスコアに基づいて管理職に昇進させたり海外に派遣したりしました。しかし、多くの場合、彼らは実際の業務でうまく機能できませんでした。これを踏まえて、私たちは2015年にTOEICサービスリストを公開したのと同じ日に、ビジネスサービスリストも同時に公開しました。ビジネスサービスリストは、6500万語のコーパスで、実際のビジネス英語の非常に代表的なサンプルを作ろうとしたものです。ビジネス新聞、ビジネスマガジン、ビジネスウェブサイト、ベストセラーのビジネス教科書などを含みます。リストはTOEICサービスリストの1200語より少し長く、1700語に達しましたが、その1700語でほとんどのビジネス英語の場面の約97％をカバーしています。つまり、500語多いだけで、カバー率は2％しか減りませんが、実際のビジネス英語です。基本的に私が望んだのは、私の大学の学生のために、TOEICが重要な試験であり、特定のコースの免除や履歴書に書くため、または就職のために高得点が必要であることを理解していたので、彼らが高得点を取るのを助けることでした。しかし同時に、実際にビジネスの世界で働きたい人のために別の選択肢を持ちたかったのです。だからビジネスサービスリストは世界中で使われており、とても代表的なサンプルで高いカバー率を提供しています。
ジェイ
素晴らしいですね。すごい研究です。私はちょっとオタク気質ですが、そのBSLをぜひ見てみたいです。さて、話題を少し変えて、語彙から語彙のより大きな応用である読解について話しましょう。読解のどれくらいが知っている単語の数に関係しているのでしょうか？
チャーリー
それは大きな部分を占めていると思います。もちろん、読解には他にも多くのスキルが関わっていますが、研究がはっきり示しているのは、十分な語彙がなければ読めないということです。つまり、コアとなる語彙、高頻度語の基盤が必要で、それを達成するまでは、トップダウンやボトムアップ、スキーマ構築、スキミングやスキャニングなどの学習戦略は役に立ちますが、流暢に読む助けにはなりません。90％、95％、98％といった壁を越えることが、流暢に読むためには非常に重要な閾値なのです。
ジェイ
そうですね、例えるなら楽器のようなもので、語彙はすべてのコードを覚えることに似ていますが、曲を演奏できるわけではありません。曲は文法と一緒にやってくるものだと思いますが、読解には他にどんな要素があるのでしょうか？
チャーリー
ええと、まあ、今の私にとって、ええと、またこれが日本での私の経験に戻るんですが、最初に気づいたことの一つは、35年前に日本に来たときのことです。その時はまだ訓練を受けた教師や研究者ではなく、それはキャリアの後半になってからでした。でも、訓練を受けていないネイティブスピーカーとして中学校や高校で働き始めたとき、彼らの英語の教科書を見て、「どうやって彼らはこれを理解できるんだろう？」と思いました。私でさえほとんど理解できないのに。彼らは非ネイティブスピーカーなのに、どうやって理解できるのかと。そして語彙の負担が大きな要因だと強く感じました。実際、それが私が語彙研究者に戻った理由の一つでもあります。その問題に非常に関心を持っていたからです。日本で見られることとして、一方では入試が非常に難しいために「バックウォッシュ効果」と呼ばれるものがあります。中学校や高校の教科書の語彙や文法が非常に難しいのです。私の研究では、日本の高校のEFL教科書は英語の新聞やタイム誌、さらにはハリー・ポッターよりも読むのが難しいことが示されています。つまり、ネイティブスピーカー向けの教材の方が日本の高校の教科書よりも簡単なのです。これが背景となって、あなたの質問に答えるために戻ると、日本のEFL学生が触れる教材の難しさに非常に懸念を持っています。それが彼らの自信やモチベーションに非常に悪影響を与えているのが見えます。さらに、コミュニカティブ・ランゲージ・ティーチングは日本では非常に遅れており、教師中心の講義形式の授業や誤り訂正が主流です。生徒は訳して訂正され、また訳して訂正されるという繰り返しで、教材は彼らにとって難しすぎるため、ネガティブなスパイラルに陥ります。最初は英語が好きで自信とモチベーションがあっても、勉強を続けるほどそれが低下していきます。私にとって、日本のために作りたかったツールの一つは、高頻度語彙リストで、彼らがポジティブなスパイラルに入れるようにすることでした。もう一つ必要だと強く感じたのは、段階的な多読の重要性です。実際に読める教材に触れることです。日本の高校の教科書の1ページを読むと、生徒は平均20語以上を訳しています。つまり、理解度は約60％しかありません。研究のほとんどが示すように、80％未満の理解度では読書は不可能です。ですから、一方で語彙を増やして90％まで引き上げようとしていますが、彼らはそんなに待てません。段階的な多読教材は、すぐに95％の理解度で読める教材に触れさせるのに役立ちます。私は無料の段階的多読ウェブサイトや、段階的多読教材を作成するためのコーパスベースのツールを作りました。しかし、これらはすべて、日本での大きな問題、つまり彼らが触れる教材が彼らのレベルをはるかに超えていることに焦点を当てています。それが彼らのモチベーションや自信、英語への愛情を減少させています。日本には世界でも有数の多読推進者や優れた教師が多く、良い研究もたくさん行われています。日本で最も成功している学校のいくつかは、多読を必須にしている学校です。実際、私の所属する学部でも、1年生と2年生はかなりの量の段階的多読と多聴を必須としています。これは、理解可能なインプットを大量に与え、語彙だけでなく他の多くのスキルも育成するためです。
ジェイ
素晴らしい、とても興味深いですね。リスナーの方々におすすめしたい特定のテキスト解析ツールはありますか？
チャーリー
つまり、確かに私たちのツールも良いものです。私たちは「オンライングレードテキストエディター（OGTE）」というものを作りました。このツールはもちろん私の単語リストだけでなく、オックスフォードリストやケンブリッジリストなど、多くの単語リストを活用しています。このツールは、教師やコンテンツ開発者が既存のコンテンツの難易度を簡単に評価したり、そのコンテンツをより低いレベルに修正したり、特定のレベルの新しいコンテンツを作成したりするのを支援するために作られました。他にも多くのツールがありますが、多くは私の友人たちが作ったもので、トム・コブには「vocab profile」という素晴らしいツールがありますし、日本にいるローレンス・アンソニーという友人は「antword profiler」を持っています。多くのツールがあり、どれも良いものです。私たちはこのOGTEを作ったのは、他の多くのツールが元々研究者向けに作られていて、少し使いにくく、学習曲線が高かったからです。そこで私たちは、教師やコンテンツ開発者をターゲットに、より直感的で使いやすいツールを作ろうとしました。ですから、私たちのツールは良い出発点だと言えます。しかし、他にも多くのツールがあり、先ほど挙げた「antword profiler」と「vocab profile」も、私がぜひおすすめしたい二つのツールです。
ジェイ
そうですね、それらは良いテキスト分析ツールになりますし、あなたがコンテンツ作成でOGTEを使い始めたら、間違いなくチェックしてください。そうすれば後戻りはできません。なぜなら、単語が頻度リストのどこに位置するかについての直感は時に完全に間違っていることがあるからです。
チャーリー
チャットにリンクを貼りますね。これは私の無料リソースへのリンクです。その1ページで、語彙リソース、段階別の読解とリスニングリソース、語彙テスト、コーパスツールへのリンクがすべて手に入ります。ほぼすべてがその1ページにあります。
ジェイ
素晴らしいですね。このポッドキャストの下の説明欄にリンクを載せますので、聞いている方はぜひクリックしてください。実際にあなたの教職キャリアを変えるかもしれません。
チャーリー
そうですね、それが私たちが人々が自分の仕事をより良くできるように助けたいと思っているところです。
ジェイ
ああ、見てください、教室に入るどんな初心者の先生でも、あなたとあなたの無料リソースに少しでも時間を取れたらいいのにと思います。それが彼らの教え方に大きな違いをもたらすでしょう。それは間違いありません。さて、また話題を変えますね。私が話したいのは、私の関心分野であるコンピュータ支援言語学習についてです。この目的のためにソフトウェアを開発しています。大まかな話をしたいのですが、あなたの考えはどうですか？私たちは正しい方向に進んでいるのでしょうか？この技術は実際に言語学習をより効率的にしているのでしょうか？まだ道のりは長いですか？それとも何か素晴らしいものに近づいているのでしょうか？どう思いますか？
チャーリー
ああ、それは、あなたは間違った人に聞いていますね。なぜなら、私はコンピュータ支援言語学習（CALL）を始めたのは、80年代後半から90年代初頭にかけてソニーの言語ラボのディレクターをしていた時だからです。当時の技術はオーディオリンガル法に基づく言語ラボでした。そして、その技術を全国の高校、大学、中学校に販売していました。それが大きな推進力でした。しかし、私はその仕事を始めた時、技術についてあまり知りませんでしたが、機器やそのアプローチに大量に触れ、学生や教師、学校と関わる中で、初期のCALLに対して非常に否定的な態度を持つようになりました。当時の焦点はビジネスモデルであり、学生や学校に最も高価な機器を買わせることにあり、それが言語学習の問題を解決すると約束していましたが、実際には何の問題も解決しませんでした。言語ラボの大きな問題の一つは、非常に使いにくかったことです。ほとんどの教師は技術を使う自信がなく、トレーニングもほとんど提供されませんでした。だから完全な失敗でした。数年後、修士号と博士号を取得し、大学の教授になった時、大学から「チャーリー、ソニーでの経験があるから、大学にCALLラボを作りたい。プロジェクトの責任者になってほしい」と言われました。悪い経験があったので、条件を出しました。予算の全てを技術に使わず、少なくとも半分は教師のトレーニングやサポート、学生のトレーニングやサポートに使うこと、そしてラボには常勤スタッフが必要だと。15年前にローレンス・アールバウム社から『New Perspectives on CALL』という本を書きましたが、それはこれらの経験に基づいています。しかし、驚くべきことに大学は「いいえ、あなたがプロジェクトの責任者で、選択肢はない。予算は全て技術に使う。ビデオ・オン・デマンドをやるんだ。早稲田に勝たなければならない」と言いました。私の初期の経験はどちらも非常に否定的で、失敗に終わりました。大学を辞めて独立してからも、技術の可能性には興味がありましたが、どれほど簡単に失敗するかを身近に見てきました。だから私にとって、そしてそれ以来ずっと、出発点は技術ではなく、常に教育学です。教室で何を達成したいかを考え、それを実現するために技術を適用します。通常は可能な限り低い技術レベルの解決策を選びます。技術が高度になるほど、問題が起きやすく、教師や学生が使いこなすのが難しくなるからです。過去10年から15年、私は全く違う方向に進んでいます。もちろん技術も使っていますが、最先端のツールではなく、科学的かつ教育学的に根拠のあるものを使っています。そのため、多くの人々を助けることができていると思います。
ジェイ
はい、その通りです。私は技術は教育法に合うべきであって、その逆ではないと思います。とても興味深いですね。では、これで会話は十分かもしれません。とても楽しかったです。そして、業界のために多くのことをしてきた方からお話を聞けて本当に良かったです。おそらく、あなたは大きな影響を与えてきたと思いますし、もしまだであれば、これから確実に多くの人があなたのリソースを利用するようになるでしょう。
チャーリー
古い世代のサービスリストは1953年に発表されました。私は2013年の60周年に自分のリストを発表しました。その古いリストは60年間続き、教師たちを60年間助けました。私の願いは、これらすべてのツールやリスト、私たちが作っているものが、少なくともあと60年間は人々を助け続けることです。それが素敵な目標だと思います。
ジェイ
素晴らしいですね。あなたのリンクは下の説明欄に載せます。もし聞いている方がいれば、charlie-browne.comです。そこであなたのすべてのリソースが見つかります。いいですね。他に何か言いたいことはありますか、チャーリー？
チャーリー
ああ、お話できてとても楽しかったです。そして、もしよければ、私の大学や会社のメールアドレスをポッドキャストの下に載せて、質問がある方や聞きたいことがある方がいれば、できる限りお手伝いしたいと思っています。それが、私がこれをやっている基本的な理由です。
ジェイ
素晴らしい、良い内容でした。お話いただき本当にありがとうございます。
チャーリー
その通りです。どうもありがとうございます。
アウトロ
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